Machine Learning + Deep Learning

Tras saber que podemos aplicar el estilo común de un conjunto de cuadros de Van Gogh (también puede hacerse con otros muchos artistas) e incluso que podemos aplicar de forma general el estilo de una imagen en otra, ahora nos queda saber si podemos aplicar un concepto más "general" a una imagen. Me explico: Imaginaos que pudiésemos  convertir cualquier foto en una pesadilla . Múltiples ejemplos de ello han sido generados por el Massacusetts Institute of Technologies . Aquí tenéis el Coliseo Romano, Stonehenge y el Palacio Real de Madrid convertidos en escenarios dantescos, todo realizado de forma automática a través de redes neuronales que han aprendido qué es lo fantasmagórico y lo grotesto . Por supuesto el proceso no están automático. En la práctica se necesita una persona para que indique una guía del mejor camino a seguir y se necesita mucho tiempo de ensayo y error hasta dar con los parámetros adecuados. En general a todos estos procesos de manipulac...

Veamos otros usos espectaculares de Deep Learning y la Inteligencia Artificial en la creación artística visual. Veremos si es posible aplicar " el estilo de una imagen " en otra imagen cualquiera. El artista Kyle McDonald parte de una foto de Marilyn Monroe y de una foto del monte Fuji . A partir de ahí empieza a aplicarle diferentes estilos que obtiene de diversas obras pictóricas. Aquí os mostraremos un par de ejemplos pero echad un vistazo al trabajo completo en http://kylemcdonald.net/stylestudies/ . Empezamos aplicando el estilo de Fruit, de Alphonse Mucha Vemos que se puede aplicar el estilo del cuadro del pintor checo en la foto de Marylin y del monte Fuji.  Y ahora aplicamos el estilo de picasso:     Conseguir unos resultados tan espectaculares no es sencillo, pero el resultado es sorprendente.

Se están desarrollando sorprendentes usos de DeepLearning en la creación artística . Imaginad una red neuronal de múltiples capas que alimentemos con cuadros de Van Gogh: Autorretrato, Campo de Tigo, Terraza de Té, etc... y la entrenamos parta almacenar la información de esos cuadros. Algunas capas almacenarán información del fondo, otras de los objetos que aparecen en las imágenes, pero, ¿es posible que en alguna de sus capas la red haya almacenado "el estilo" de Van Gogh. Si eso fuese cierto entonces seríamos capaces de extraer dicho estilo y aplicarlo a imágenes o fotografías que nada tengan que ver con el artista, pero  que tras aplicarle el estilo parecerán una obra suya . Es decir, ¿puede " vangoghrizarse " una foto En la Universidad de Tubingen, Alemania , lo han conseguido: Dada una foto que podría haber hecho cualquiera pues se puede aplicar el estilo del artista. Pero todavía podemos ir más allá y hacerlo con video. Utilizando el estilo de V...

La computación aproximada (Approximate Computing)  se basa en construir un hardware que no siempre responde al 100% de exactitud, pero que reduce su consumo de energía en varios órdenes de magnitud. Se trataría de un nuevo paradigma de diseño de computadores que podría ser la solución a la enorme cantidad de energía y CPU que consume un sistema de Inteligencia Artificial, ya que no siempre necesitados clasificar o predecir con 100% de exactitud. Pensad en los fotogramas de una imagen o en la percepción del sonido. Esto no es algo que vayas a tener disponible mañana en la tienda de la esquina, pero la cuestión es que para que la IA se pueda mezclar con el IoT tendremos que inventar algo ya que los computadores cuánticos (ya hablaremos otro día de ellos) no van a ser precisamente sencillos de producir en masa a corto-medio plazo. Tal vez en un futuro tengamos computadores con distintos tipos de arquitectura (clásica, red neuronal, aproximada, cuántica) cooperando e...

Imagínate que estás en un juicio acusado de un crimen y el encargado de deducir si eres culpable o no es un computador con una fantástica capacidad de cálculo y programado con algoritmos de Deep Learning que usa redes neuronales de docenas de capas intermedias que analizan toda la información documental, las imágenes del crimen y las declaraciones de los testigos. Después de un concienzudo análisis la máquina contesta un escueto sí o no. ¿Sería eso aceptable ? No queremos solo hacer predicciones si no que muchas veces queremos la cadena de razonamiento que acompaña a una decisión. Los sistemas de redes neuronales guardan el conocimiento de un forma nada fácil de interpretar para un ser humano. Si piensas que el ejemplo del juicio no se te aplicará nunca piensa este otro: te encuentras perfectamente y vas a hacerte un análisis rutinario de sangre y, basándose en las pruebas, en tu historial médico y estudios estadísticos, un sistema de Inteligencia Artificial deduce q...