¿Para que sirve Machine Learning? [Parte 1]
Probablemente hayas oído hablar del concepto Machine Learning pero no tengas ni idea claro para qué sirve. Conviene enterarse, porque después la competencia se te adelanta y ya sólo queda lamentarse.
Aquí presento una lista no exhaustiva:
Deportes
Prever rendimiento deportistas sin depender de las corazonadas de los ojeadores
Marketing
Detectar si un cliente va a abandonar la empresa
La tarifa aplicable a un cliente
Sacar un perfil completo del cliente
Prever la demanda de un artículo
Personalizar oferta a un cliente
Prever la demanda de un articulo en una determinada fecha
Determinar si una comunicación con un cliente va a resultar en una compra
Determinar los clientes que es más probable contraten un servicio
Ingeniería
Detectar fallos en fabricación de piezas (la medidas individuales son correctas pero el conjunto falla)
predecir la localización de pozos de petróleo, de los bancos de peces en el mar, etc.
Tareas de clasificación
Mejorar la colocación de los paquetes en un almacén
Determinar cuántas personas físicas hay realmente en una base datos de personas sin normalizar
Determinar si un correo es spam o no
Agrupar noticias similares
Medicina
Detección de enfermedades como el cáncer dadas una pruebas
diagnósticas. Prevenir la aparición de diabetes u otra enfermedad
Seguridad
Prevención fraude
Prevención hackeos
Detección actividad terrorista
Detectar movimientos sospechosos en video
Detectar artefactos explosivos en maletas
Detectar conducta inusual
Multimedia
Reconocer sonidos
Reconocer caracteres y personas
Clasificar imágenes, video y sonido por categorías
Procesamiento Lenguaje Natural
Finanzas
Prevenir el valor de las acciones u otros indices bursátiles
Derecho
Detectar información relevante para un caso dentro de una gran cantidad de documentos
Gestión interna de compañía
Detectar el sueldo que hay que pagar a un empleado para que no se vaya
Detectar si un empleado va a abandonar la empresa
Detectar las noticias relacionadas con la entidad
Como veis es el momento de aprovechar las ventajas de esta tecnología y adelantarse a la competencia.
Aquí presento una lista no exhaustiva:
Deportes
Prever rendimiento deportistas sin depender de las corazonadas de los ojeadores
Marketing
Detectar si un cliente va a abandonar la empresa
La tarifa aplicable a un cliente
Sacar un perfil completo del cliente
Prever la demanda de un artículo
Personalizar oferta a un cliente
Prever la demanda de un articulo en una determinada fecha
Determinar si una comunicación con un cliente va a resultar en una compra
Determinar los clientes que es más probable contraten un servicio
Ingeniería
Detectar fallos en fabricación de piezas (la medidas individuales son correctas pero el conjunto falla)
predecir la localización de pozos de petróleo, de los bancos de peces en el mar, etc.
Tareas de clasificación
Mejorar la colocación de los paquetes en un almacén
Determinar cuántas personas físicas hay realmente en una base datos de personas sin normalizar
Determinar si un correo es spam o no
Agrupar noticias similares
Medicina
Detección de enfermedades como el cáncer dadas una pruebas
diagnósticas. Prevenir la aparición de diabetes u otra enfermedad
Seguridad
Prevención fraude
Prevención hackeos
Detección actividad terrorista
Detectar movimientos sospechosos en video
Detectar artefactos explosivos en maletas
Detectar conducta inusual
Multimedia
Reconocer sonidos
Reconocer caracteres y personas
Clasificar imágenes, video y sonido por categorías
Procesamiento Lenguaje Natural
Detectarlas estructuras sintácticas de un texto aunque contenga errores
Prevenir la siguiente palabra a usar en una frase
Prevenir la siguiente palabra a usar en una frase
Finanzas
Prevenir el valor de las acciones u otros indices bursátiles
Derecho
Detectar información relevante para un caso dentro de una gran cantidad de documentos
Gestión interna de compañía
Detectar el sueldo que hay que pagar a un empleado para que no se vaya
Detectar si un empleado va a abandonar la empresa
Detectar las noticias relacionadas con la entidad
Clasificando automáticamente con k-means |
Como veis es el momento de aprovechar las ventajas de esta tecnología y adelantarse a la competencia.
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